ROADMAP
学习路径
从零基础到 C# 联合编程的分阶段路线图。按顺序推进，每阶段都有明确目标和验证标准。
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QuickBuild 图形化流程 需 VisionPro
在 VisionPro 的 QuickBuild 里，用图形界面把"采集 → 定位 → 检测 → 输出"串成一条完整流程，保存为 .vpp 文件。
前提：安装 VisionPro（项目里已有 9.26 SR1 安装包）。无加密狗可进入演示模式练习配置。
验证：能独立搭一个"PatMax 定位 + Blob 计数"的 QuickBuild 流程并保存。
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C# 联合编程：从 QuickBuild 到 Visual Studio 你的强项
把 QuickBuild 里搭好的流程嵌入 C# 应用：加载 .vpp、用代码触发运行、读取结果、显示图像、与 UI 交互。
资源：项目里已有的 VisionProFirstDemo（真实版）与 VisionProMockDemo（模拟版）。
两套代码的 API 一一对应，先看模拟版理解流程，再看真实版学 API。
验证：能写出一个 WinForms 程序，加载 .vpp、点按钮运行、在 CogDisplay 里显示结果图像与检测框。
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进阶：深度学习、3D、标定与产线集成 按需
根据实际项目需要选修：复杂缺陷检测学 Deep Learning，尺寸测量学 Calibration，机器人引导学 Hand-Eye，产线对接学通信配置。
资源：课程知识 的 07、10、11 节；项目里的 Deep Learning 实验数据。
验证：能针对一个具体缺陷场景，判断该用传统工具还是深度学习，并说明理由。
关于许可证：第 1、2、4 阶段（理解概念、交互演示、写 C# 代码）不需要 VisionPro 许可证。
第 3 阶段起需要安装 VisionPro；真正运行视觉工具还需要 Cognex 加密狗或有效许可证。
建议先用前两个阶段把概念和代码打扎实，再解决许可证问题。
时间预估：第 1 阶段 1–2 天，第 2 阶段 3–5 天，第 3 阶段 1 周（含装软件），第 4 阶段 1–2 周。
整体 1 个月左右可以具备独立开发 AOI 检测程序的基础能力。
